Rencontres

Rencontre Mathématiques/Mécanique « Réduction de modèles et sciences des données »

Évènement lié · Paris, Institut Henri Poincaré · du lundi 8 au mardi 9 novembre 2021

Organisée par l'Association Française de Mécanique (AFM) et la Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles (SMAI), avec le soutien du GDR-GDM et du GDR-AMORE.

Dates et lieu

Du lundi 8 au mardi 9 novembre 2021

Paris, Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie, 75231 Paris cedex 05
Amphi Hermite, Institut Henri Poincaré

Informations pratiques

Dans le cadre de l'année de la mécanique, l'Association Française de Mécanique (AFM) et la Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles (SMAI) organisaient deux journées sur le thème « Réduction de modèles et traitement géométrique des données », avec le soutien du GDR AMORE (Advanced Model Order Reduction in Engineering and Sciences) et du GDR-GDM.

Comment venir

  • RER B : Luxembourg
  • Métro ligne 10 : Cardinal Lemoine
  • Métro ligne 7 : Place Monge
  • Bus 24 : Musée et Institut Curie ; bus 21 et 27 : Saint-Jacques / Gay-Lussac ; bus 38 et 82 : Luxembourg ; bus 75, 84 et 89 : Panthéon

Lundi 8 novembre 2021

  • 10:30–12:30

    Albert Cohen

    Épaisseurs linéaires et non linéaires : optimalité en réduction de modèle

    Présentation (PDF)

  • 12:30–14:00

    Déjeuner

  • 14:00–16:00

    Frédéric Chazal

    Une introduction rapide à l’homologie persistante

    Présentation (PDF)

  • 16:00–16:30

    Pause

  • 16:30–17:30

    Francisco Chinesta

    La topologie des données au service du diagnostic, du pronostique et de la prise de décision en ingénierie

    Présentation (PDF)

Mardi 9 novembre 2021

  • 09:30–09:45

    Accueil des participants

  • 09:45–10:30

    Pierre Ladevèze

    "Data-driven" en Mécanique des Matériaux et des Structures

    Présentation (PDF)

  • 10:30–11:00

    Pause

  • 11:00–11:45

    Yvon Maday

    Comment rendre prédictifs des modèles phénoménologiques ?

    Présentation (PDF)

  • 11:45–12:30

    Virginie Ehrlacher

    Influence of Monte-Carlo sampling on the convergence rates of greedy algorithms for parameter-dependent random variables

    Présentation (PDF)

  • 12:30–14:00

    Déjeuner

  • 14:00–14:45

    Angelo Iollo

    Parameterized flows: examples of convergence between data and computational science

    Présentation (PDF)

  • 14:45–15:30

    Olga Mula

    Model Order Reduction by interpolation in Wasserstein spaces.

  • 15:30–16:00

    Pause

  • 16:00–16:45

    Rolando Mosquera Meza

    Interpolation de données sur des variétés riemanniennes.

    Présentation (PDF)

  • 16:45–17:30

    Francisco Chinesta

    Données et modèles : concurrents ou alliés ?